Wielowymiarowa analiza danych 3.1.KRK.12TY.WAD
W ramach przedmiotu zostanie wprowadzona praca ze zbiorem danych,
przygotowanie danych do analizy oraz ich wizualizacja.
Zostaną omówione wielowymiarowe metody analizy danych, w tym:
analiza składowych głównych,
analiza przeżycia,
analiza skupień,
regresja logistyczna.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
K_W07 zna wybrane techniki obliczeniowe, wspomagające pracę matematyka i rozumie ich ograniczenia
K_W09 zna dobrze co najmniej jeden pakiet oprogramowania, służący do obliczeń symbolicznych i jeden pakiet do statystycznej obróbki danych
K_U12 potrafi stosować podstawowe metody statystyki i statystycznej obróbki danych
K_K01 zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia
K_K03 rozumie konieczność systematycznej pracy nad wszelkimi projektami, które mają długofalowy charakter
Kryteria oceniania
Zaliczenie na podstawie wypowiedzi ustnych podczas zajęć oraz końcowej pracy pisemnej.
Literatura
T. Górecki, "Podstawy statystyki z przykładami w R", BTC 2011
P. Biecek, "Przewodnik po pakiecie R", Oficyna wydawnicza GiS, 2017
A. Stanisz, "Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, Tom 3. Analizy wielowymiarowe", StatSoft 2007
M. Krzyśko, T. Górecki, W. Wołyński, M. Skorzybut, "Systemy Uczące Się: Rozpoznawanie Wzorców, Analiza Skupień i Redukcja Wymiarowości", Warszawa, Wydawnictwo Naukowo Techniczne, 2008
Koronacki J., Ćwik J., "Statystyczne systemy uczące się", Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2005
Dodatkowo:
A. Stanisz, "Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, Tom 2. Modele liniowe i nieliniowe", StatSoft 2007
M. Walesiak, E. Gatnar, "Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R", PWN 2012
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: