Eksploracja danych 3.4.KRK.17SY.ED
Jeszcze nie wprowadzono opisu dla tego przedmiotu...
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Wiedza:
Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane w zagadnieniach dotyczących analizy danych.
Posiada podbudowaną teoretycznie podstawową wiedzę o metodach i algorytmach eksploracji danych.
Umiejętności:
Potrafi wykorzystać literaturę i zasoby Internetu do opracowania określonego problemu związanego z analizą danych.
Potrafi ocenić przydatność metod i narzędzi przeznaczonych do eksploracji danych oraz wykorzystać je do rozwiązania postawionego zadania.
Potrafi samodzielnie dokonać eksploracyjnej analizy danych w aspekcie pozyskania wiedzy z danych z wykorzystaniem wybranego narzędzia.
Kompetencje społeczne (postawy):
Potrafi podzielić złożone zadanie na etapy i systematycznie je realizować.
Kryteria oceniania
A. Sposób zaliczenia
• zaliczenie z oceną (wykład)
• zaliczenie z oceną (laboratorium)
B. Formy zaliczenia
• (W) kolokwium pisemne
• (L) ustalenie oceny zaliczeniowej na podstawie wyników kolokwium przy komputerach
C. Podstawowe kryteria
• (W), (L) - uzyskanie pozytywnej oceny zaliczeniowej
Literatura
1. Larose D. T., Odkrywanie wiedzy z danych: wprowadzenie do eksploracji danych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006
2. Larose D. T., Metody i modele eksploracji danych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008
3. Hand D., Mannila H., Smyth P., Eksploracja danych, WNT, Warszawa 2005
4. Morzy T., Eksploracja danych. Metody i algorytmy, WN PWN, Warszawa 2013
5. Biecek P., Przewodnik po pakiecie R. Oficyna Wydawnicza GIS, Wrocław 2017
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: