Metody ilościowe w zarządzaniu 4.A.Z.M.45
WYKŁADY
Treść zajęć/ Temat zajęć
Wprowadzenie do metod ilościowych w zarządzaniu. Podstawowe pojęcia analizy ilościowej. Modele ilościowe wykorzystywane w zarządzaniu.
Prawdopodobieństwo i rozkłady prawdopodobieństwa. Rozkłady dyskretne. Rozkłady ciągłe: jednostajny, normalny, chi-kwadrat, Studenta, Fishera-Snedecora.
Wnioskowanie statystyczne: estymacja punktowa i przedziałowa. Wnioskowanie statystyczne: weryfikacja hipotez statystycznych.
Analiza wariancji: jednoczynnikowa i dwuczynnikowa. Analiza wariancji w modelach regresji.
Metoda programowania liniowego: postać ogólna, metody i algorytmy rozwiązań. Problem alokacji zasobów. Problem mieszanki. Analiza wrażliwości. Dualność w zagadnieniu programowania liniowego. Ceny dualne, twierdzenie dualne i o różnicach dopełniających.
Zagadnienie transportowe: klasyczne i wieloetapowe. Optymalizacja sieci: problem najkrótszej i najdłuższej drogi, problem maksymalnego przepływu w sieci, problem minimalnego drzewka rozpiętego na sieci, problem komiwojażera.
Teoria decyzji: metody rozwiązywania w warunkach pewności, ryzyka i niepewności. Metoda drzewka decyzyjnego. Różne kryteria rozwiązań.
Programowanie dynamiczne: zagadnienie plecakowe, sterowanie zapasami wyrobów gotowych.
ĆWICZENIA
Treść zajęć/ Temat zajęć
Prawdopodobieństwo całkowite. Wzór Bayesa. Zmienne losowe skokowe. Rozkłady zmiennych skokowych. Zmienne losowe ciągłe. Rozkłady zmiennych losowych ciągłych.
Estymacja punktowa i przedziałowa. Testowanie hipotez statystycznych. Parametryczne i nieparametryczne hipotezy. Analiza wariancji.
Programowanie liniowe: metoda geometryczna i komputerowa rozwiązania, analiza postoptymalizacyjna. Alokacja zasobów i problem diety. Analiza wrażliwości.
Zagadnienie dualne. Interpretacja ekonomiczna zagadnienia dualnego.
Zagadnienie całkowitoliczbowe. Problemy rozkroju. Budowanie modeli matematycznych, rozwiązywanie ich z wykorzystaniem programu komputerowego i interpretacja wyników.
Klasyczne zagadnienie transportowe i zagadnienie przydziału. Budowanie modeli matematycznych, rozwiązywanie ich z wykorzystaniem programu komputerowego i interpretacja wyników.
Metody optymalizacji sieciowej: wieloetapowe zagadnienie transportowe, problem najkrótszej ścieżki, problem komiwojażera, zagadnienie maksymalnego przepływu, zagadnienie minimalnego drzewka rozpiętego na sieci. Budowanie modeli matematycznych, rozwiązywanie ich z wykorzystaniem programu komputerowego i interpretacja wyników.
Teoria decyzji: metoda drzewka decyzyjnego.
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Efekty kształcenia
WIEDZA
p-W-1 Student zna zaawansowane metody ilościowe wykorzystywane w podejmowaniu decyzji zarządczych
UMIEJĘTNOŚCI
p-U-1 Student potrafi wykorzystywać metody estymacji i testowania hipotez oraz metody optymalizacyjne
p-U-2 Student potrafi analizować i prognozować procesy i zjawiska rynkowe wykorzystując zasady rachunku prawdopodobieństwa
Kryteria oceniania
WYKŁADY
Ocena podsumowująca: egzamin pisemny
ĆWICZENIA
Ocena podsumowująca: kolokwium z rozwiązywania zadań
Literatura
Literatura podstawowa
1. Mynarski S., Praktyczne metody analizy danych rynkowych i marketingowych, Zakamycze, Kraków 2000.
2. Staniec I. (red.), Metody ilościowe w zarządzaniu organizacją. Poradnik z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel, Beck, Warszawa 2012.
3. Gajda J.B. Prognozowanie i symulacje w ekonomii i zarządzaniu, Beck, Warszawa 2017.
Literatura uzupełniająca
1. Mynarski S., Analiza danych rynkowych i marketingowych z wykorzystaniem programu STATISTICA, AE w Krakowie, Kraków 2003.
2. Szapiro T. (red)., Decyzje menedżerskie z Excelem, PWE, Warszawa 2000.
3. Roszczynialski W., Metody ilościowe w zarządzaniu, Oficyna Wydawnicza „Text” Warszawa 2008.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: