Analiza ekonometryczna zjawisk i procesów mikroekonomicznych 4.B.1.17

Opis (zakres tematów):
Laboratorium:
• Wprowadzenie do przedmiotu. Zaprezentowanie efektów uczenia się. Przedstawienie warunków zaliczenia. Omówienie literatury przedmiotu.
• Zastosowanie metod statystyki opisowej oraz wnioskowania statystycznego do opisu zjawisk i procesów ekonomicznych – studium przypadku.
• Dane zastane w procesie modelowania procesów i zjawisk ekonomicznych – analiza dostępnych baz danych.
• Przygotowanie danych do modelowania ekonometrycznego (zmienne ilościowe, zmienne jakościowe, zmienne interakcyjne, zmienne zerojedynkowe). Badanie rozkładu zmiennych zależnych. Obserwacje odstające. Kodowanie, prezentacja, interpretacja danych.
• Budowa modelu ekonometrycznego.
• Optymalizacja modelu ekonometrycznego (w ramach przyjętych kryteriów).
• Ocena jakości modelu ekonometrycznego.
• Weryfikacja składnika losowego.
• Interpretacja etapów procesu budowy modeli ekonometrycznych – analiza i ocena.

Kierunek studiów

Ekonomia

Literatura uzupełniająca

Gruszczyński M., Kuszewski T., Podgórska M.,Ekonometria i Badania Operacyjne, Wydawnictwo PWN, Warszawa, 2010 Batóg B (red.), Mikroekonometria. Teoria I praktyka, Difin, 2019. Dziechciarz J. (red), Ekonometria. Metody, przykłady, zadania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław, 2003 Strahl D., Sobczak E., Markowska M., Bal-Domańska B., Modelowanie ekonometryczne z excelem. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław, 2004. Gujarati D.G., Basic Econometrics, MC Graw-Hill Higher Education, 2003.

Nakład pracy studenta

Nakład pracy studenta: A. Godziny kontaktowe: 34 h / 1,36 ECTS Udział w zajęciach: 30 h Udział w zaliczeniu, kontakt bezpośredni: 4 h B. Praca własna studenta: 16 h /0,64 ECTS Przygotowanie do zajęć 10 h Przygotowanie projektu 6 h

Poziom studiów

I stopień

Profil kształcenia

ogólnoakademicki

Rodzaj przedmiotu

obowiązkowe

Tryb prowadzenia

Realizowany w sali

Wymagania

Ekonometria

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2023/24-Z:

Łukasz Mach

W cyklu 2022/23-Z:

Agnieszka Tłuczak

Efekty kształcenia

Efekty uczenia się (z odniesieniem do efektów kierunkowych):
Wiedza: student zna i rozumie
1. metody i narzędzia stosowane do opisu, prezentacji i interpretacji danych ekonomicznych (K_W06)
2. metody statystyczne oraz modelowania w skali mikroekonomicznej (K_W10)
Umiejętności: student potrafi
3. pozyskiwać dane do analizowania zjawisk i procesów ekonomicznych z wykorzystaniem m.in. technik informacyjno-komunikacyjnych (ICT) (K_U01)
4. badać zależności pomiędzy zjawiskami ekonomicznymi oraz tworzyć modele przyczynowo – skutkowe opisujące określone zjawiska ekonomiczne (K_U05)
5. dokonać analizy zjawisk i procesów ekonomicznych z wykorzystaniem narzędzi informatycznych (K_U06)
Kompetencje społeczne: student jest gotów do
6. krytycznej oceny swojej wiedzy, w szczególności ekonomicznej oraz ustawicznego jej aktualizowania i uzupełniania (K_K02)
7. wykorzystania wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych z zakresu ekonomii (K_K05)

Kryteria oceniania

Metody i kryteria oceniania:
A. Formy zaliczenia (weryfikacja efektów uczenia się)
Projekt zaliczeniowy (efekty: 1,2,3,4,5,6,7).
B. Podstawowe kryteria ustalenia oceny
Ustalenie oceny końcowej z laboratorium:
ocena projektu zaliczeniowego (100%)
Składowe oceny: ocena kompletności, poprawności merytorycznej oraz wiedzy interpretacyjnej/analitycznej

Literatura

Mach Ł., Wprowadzenie do modelowania i prognozowania ekonometrycznego. Metody, przykłady, zadania, Oficyna Wydawnicza Politechnika Opolska, Opole, 2018.
Maddala, G.S. - Ekonometria, wydawnictwo PWN, Warszawa, 2008

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 4.B.1.17 w USOSweb