Statystyka 4.B.321
WYKŁAD
Statystyka jako nauka. Podstawowe pojęcia statystyki opisowej. Metody prezentacji danych. Wprowadzenie do badań statystycznych. Pakiety statystyczne i ich wykorzystanie.
Podstawowe parametry opisu statystycznego (miary położenia, zróżnicowania, asymetrii i spłaszczenia). Pomiar koncentracji zjawiska i porównywanie struktur zjawisk.
Badanie współzależności dwóch cech. Podstawowe parametry opisu korelacji między cechami. Klasyczny model regresji liniowej.
Średnia chronologiczna. Indywidualne i agregatowe indeksy dynamiki.
Szereg czasowy i jego składniki. Wyrównywanie szeregów czasowych. Analiza wahań okresowych. Tendencja rozwojowa zjawiska – trendy i ich typy. Analiza trendu liniowego.
Zmienna losowa (skokowa i ciągła) i jej rozkład. Parametry rozkładu zmiennej losowej. Przykłady rozkładów prawdopodobieństwa zmiennej losowej.
Twierdzenia graniczne.
Rozkłady statystyk z próby.
Estymacja, estymator. Estymacja punktowa i przedziałowa. Przedział ufności. Ustalanie minimalnej liczebności próby losowej.
Weryfikacja hipotez statystycznych. Testowanie hipotez.
LABORATORIUM
Sporządzanie wykresów na podstawie danych statystycznych.
Wyznaczanie miar w statystyce opisowej oraz współczynnika Giniego.
Obliczanie wskaźników korelacji. Wyznaczanie równania regresji liniowej.
Obliczanie średniej chronologicznej oraz indywidualnych i agregatowych mierników dynamiki.
Wyznaczanie średnich ruchomych, wyrównywanie wykładnicze, obliczanie wskaźników wahań okresowych i sezonowości, parametrów równania trendu, wyznaczanie prognoz.
Wyznaczanie funkcji prawdopodobieństwa i dystrybuanty zmiennej losowej, obliczanie wartości parametrów rozkładu zmiennej losowej.
Obliczanie prawdopodobieństw związanych z twierdzeniami granicznymi.
Obliczanie prawdopodobieństw związanych z rozkładami statystyk z próby.
Wyznaczanie przedziałów ufności. Ustalanie minimalnej liczebności próby losowej.
Testowanie hipotez.
Sprawdzian pisemny.
Literatura uzupełniająca
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
WIEDZA
Absolwent zna i rozumie wybrane fakty, obiekty i zjawiska ekonomiczne oraz dotyczące ich metody i teorie statystyczne wyjaśniające złożone zależności między nimi, stanowiące podstawową wiedzę ogólną z zakresu logistyki.
Absolwent zna i rozumie teorię oraz ogólną metodologię badań w zakresie statystyki.
UMIEJĘTNOŚCI
Absolwent potrafi wykorzystywać posiadana wiedzę z zakresu statystyki - formułować i rozwiązywać złożone i nietypowe problemy dotyczące zjawisk i procesów właściwych dla kierunku studiów logistyka.
Absolwent potrafi samodzielnie analizować i prognozować zjawiska ekonomiczne z wykorzystaniem standardowych metod i narzędzi dyscyplin naukowych właściwych dla statystyki.
Kryteria oceniania
LABORATORIUM
Sprawdzian pisemny: zestaw zadań do rozwiązania głównie w programach STATISTICA lub Excel.
Aktywność i zaangażowanie na zajęciach: odpowiedź ustna: rozwiązywanie zadań z listy przy tablicy.
Ocena podsumowująca z laboratorium wynika z sumy punktów za sprawdzian pisemny oraz za aktywność na zajęciach.
WYKŁAD
Egzamin pisemny (pytania otwarte i zamknięte). Ocena końcowa wynika z ilości uzyskanych punktów.
Literatura
1. Borys T., Kusterka-Jefmańska M., Statystyka z prostej perspektywy teorii
zbiorów, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Wrocław 2019,
część I-III.
2. Musiałkiewicz J., Statystyka, Wydawnictwo Ekonomik, Warszawa 2017.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: