Statystyka 4.B.321.4
Wykład
Statystyka jako nauka. Podstawowe pojęcia statystyki opisowej. Metody prezentacji danych. Wprowadzenie do badań statystycznych. Pakiety statystyczne i ich wykorzystanie.
Podstawowe parametry opisu statystycznego (miary położenia, zróżnicowania, asymetrii i spłaszczenia). Pomiar koncentracji zjawiska i porównywanie struktur zjawisk.
Badanie współzależności dwóch cech. Podstawowe parametry opisu korelacji między cechami. Klasyczny model regresji liniowej.
Średnia chronologiczna. Indywidualne i agregatowe indeksy dynamiki.
Szereg czasowy i jego składniki. Wyrównywanie szeregów czasowych (średnie ruchome, wyrównywanie wykładnicze). Analiza wahań okresowych (wskaźniki wahań okresowych dla szeregu czasowego bez trendu i z trendem, wahania multiplikatywne i addytywne).
Tendencja rozwojowa zjawiska - trendy i ich typy. Analiza trendu liniowego.
Zmienna losowa (skokowa i ciągła) i jej rozkład. Parametry rozkładu zmiennej losowej. Rozkłady prawdopodobieństwa.
Przykłady rozkładów prawdopodobieństwa zmiennej losowej (dwumianowy, Poissona, normalny, chi-kwadrat, t-Studenta).
Estymacja, estymator. Estymacja punktowa i przedziałowa. Przedział ufności dla średniej, wariancji i odchylenia standardowego oraz wskaźnika struktury.
Ustalanie minimalnej liczebności próby losowej.
Weryfikacja hipotez statystycznych. Testowanie hipotez
Laboratorium
Wyznaczanie miar w statystyce opisowej oraz współczynnika Giniego.
Obliczanie wskaźników korelacji. Wyznaczanie równania regresji liniowej, prognozy, współczynnik determinacji oraz zbieżności.
Obliczanie średniej chronologicznej oraz indywidualnych i agregatowych mierników dynamiki.
Wyznaczanie średnich ruchomych, wyrównywanie wykładnicze, obliczanie wskaźników wahań okresowych i sezonowości, parametrów równania trendu, wyznaczanie prognoz.
Wyznaczanie funkcji prawdopodobieństwa i dystrybuanty zmiennej losowej, obliczanie wartości parametrów rozkładu zmiennej losowej.
Wyznaczanie przedziałów ufności. Ustalenie minimalnej liczebności próby losowej.
Testowanie hipotez.
Dyscyplina
Kierunek studiów
Literatura uzupełniająca
Ogólnie: Kot S. M., Jakubowski J., Sokołowski A., Statystyka, Wydawnictwo Difin, Warszawa 2011.
Iwińska M., Popowska B., Szymkowiak M., Statystyka opisowa, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 2011.
Roeske-Słomka I., Statystyka opisowa, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Poznań.2016.
| W cyklu 2023/24-L: Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2011
A. D. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa (najnowsze wydanie).
E. Mansfield, Statistics for Business & Economics. Methods and Applications, Norton&Company, New York, London (najnowsze wydanie). |
Nakład pracy studenta
Poziom studiów
Profil kształcenia
Rodzaj przedmiotu
Semestr, w którym realizowany jest przedmiot
Tryb prowadzenia
Ogólnie: Realizowany w sali | W cyklu 2023/24-L: Realizowany w sali Realizowany w terenie |
Wymagania
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2022/23-L: | W cyklu 2023/24-L: | W cyklu 2024/25-L: |
Efekty kształcenia
Wiedza: absolwent zna i rozumie:
1. w zaawansowanym stopniu metody i narzędzia statystyczne stosowane do opisu, interpretacji i prezentacji danych z dziedziny ekonomii (K_W06).
2. w zaawansowanym stopniu metody wnioskowania statystycznego w skali makro i mikroekonomicznej (K_W10).
Umiejętności: absolwent potrafi:
3. pozyskiwać dane statystyczne do analizowania zjawisk i procesów ekonomicznych (K_U01).
4. identyfikować i interpretować przyczyny, przebieg oraz skutki zjawisk i procesów ekonomicznych zachodzących na poszczególnych rynkach, w gospodarce krajowej oraz w gospodarce światowej (K_U02).
5. badać zależności pomiędzy zjawiskami ekonomicznymi (K_U05).
6. dokonać analizy zjawisk i procesów ekonomicznych z wykorzystaniem narzędzi informatycznych (K_U06)
Kompetencje społeczne: absolwent jest gotów do:
7. wykorzystania wiedzy statystycznej w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych z zakresu ekonomii i finansów (K_K02).
Kryteria oceniania
Metody i kryteria oceniania:
A. Formy zaliczenia (weryfikacja efektów uczenia się)
Wykład – egzamin pisemny (efekty: 1, 2, 4)
Wykład: ocena z egzaminu
Laboratorium: ustalenie oceny końcowej na podstawie: punktów uzyskanych z kolokwium (90%) oraz aktywności i postawy podczas zajęć (10%), .
Egzamin pisemny.
Laboratorium (efekty: 1, 3, 5, 6,7)
Kolokwium zaliczeniowe: zestaw zadań do rozwiązania
głównie w programach STATISTICA i/lub Excel.
Aktywność i zaangażowanie na zajęciach: odpowiedź ustna: rozwiązywanie zadań z listy przy tablicy.
Obecność obowiązkowa: dopuszczalne dwie nieusprawiedliwione nieobecności na zajęciach laboratoryjnych.
B. Podstawowe kryteria ustalenia oceny:
Wykład: Ustalenie oceny końcowej na podstawie sumy punktów uzyskanych z egzaminu.
Laboratorium: Ustalenie oceny końcowej na podstawie sumy punktów z kolokwium (90%) oraz za aktywność na zajęciach (10%).
Literatura
Musiałkiewicz J., Statystyka, Wydawnictwo Ekonomik, Warszawa 2017.
Duczmal M., Tłuczak A., Statystyka matematyczna w zarządzaniu. (Teoria. Przykłady. Zadania), Wydawnictwo Instytut Śląski, Opole 2012.
Pułaska-Turyna B., Statystyka dla ekonomistów, Wydawnictwo Difin, Warszawa 2011.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: