Ekonometria i prognozowanie procesów ekonomicznych 4.B.40
Model ekonometryczny – podstawowe pojęcia. Modelowanie liniowe. Prognozowanie na podstawie modeli liniowych. Wybrane modele nieliniowe. Prognozowanie na podstawie wybranych modeli nieliniowych. Modele wielorównaniowe - metody etymacji. Prognozowanie na podstawie modeli wielorównaniowych.
Kierunek studiów
Literatura uzupełniająca
Nakład pracy studenta
Poziom studiów
Profil kształcenia
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2022/23-L: | W cyklu 2023/24-L: | W cyklu 2024/25-L: |
Efekty kształcenia
Efekty uczenia się (z odniesieniem do efektów kierunkowych):
WIEDZA:
1. istotę opisu za pomocą zmiennych ilościowych kategorii ekonomicznych oraz istotę przedstawienia za pomocą modeli ekonometrycznych związków i mechanizmów ekonomicznych, oraz słuchacz zna metody budowy i weryfikacji liniowych modeli ekonometrycznych oraz zasady wnioskowania, w szczególności prognozowania na podstawie tych modeli. K_W07
UMIEJĘTNOŚCI:
2. badać za pomocą metod ekonometrycznych prawidłowości kształtowania się zjawisk ekonomicznych oraz związków pomiędzy zjawiskami ekonomicznymi w oparciu o odpowiednie dane statystyczne. K_U02
3. budować prognozy ekonomiczne z wykorzystaniem informatycznych narzędzi wspomagających modelowanie ekonometryczne. K_U01
4. modelować i prognozować procesy i zjawiska ekonomiczne K_U05
KOMPETENCJE SPOŁECZNE
5. posiada kompetencje do proponowania rozwiązań problemów poznawczych i praktycznych z zakresu ekonomii oraz przewidywania ich skutków, a w przypadku trudności z samodzielnym wskazaniem rozwiązania, korzystania ze wsparcia ekspertów K_K03
Kryteria oceniania
Metody i kryteria oceniania:
A. Formy zaliczenia (weryfikacja efektów uczenia się)
Egzamin pisemny (efekt 1,2,3);
Kolokwium zaliczeniowe - rozwiązywanie zadań (efekt 2,3,4,5)
B. Podstawowe kryteria ustalenia oceny
Ocena z wykładu na podstawie punktów z pracy pisemnej
Ocena z ćwiczeń na podstawie punktów uzyskanych z kolokwium zaliczeniowego 100% .
Literatura
Literatura podstawowa:
1. Borkowski B., Dudek H., Szczęsny W., Ekonometria. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007.
2. Guzik B., Wstęp do teorii prognozowania i symulacji, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań 2008.
3. Nowak E., Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań, PWN, Warszawa 2020.
Literatura uzupełniająca:
1. Strahl D., Sobczak E., Markowska M., Bal-Domańska B., Modelowanie ekonometryczne z Excelem, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2015.
2. Pawełek B., Wanat S., Zeliaś A., Prognozowanie ekonomiczne. Teoria przykłady zadania, PWN, Warszawa 2020.
3. Sobczyk M., Ekonometria, C.H. Beck, Warszawa 2013.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: