Arkusze kalkulacyjne w analizie danych rynkowych 4.B.987
1. Moduł przydatne funkcje - zaawansowana konstrukcja i wykorzystanie funkcji MS Excel do budowy arkuszy służących rozwiązaniu wybranych problemów z zakresu analizy danych np. produkcyjnych, dotyczących sprzedaży itd.
2. Moduł tabele przestawne - wprowadzenie do zaawansowanego konstruowania i wykorzystania tabel przestawnych w analizie danych oraz raportowania.
3. Moduł zagadnienia bazodanowe - wprowadzenie do dodatków Power Query.
4. Moduł budowa własnych rozwiązań - wprowadzenie do języka VBA.
5. Moduł raportowanie - wprowadzenie do Power Bi.
Kierunek studiów
Poziom studiów
Profil kształcenia
Rodzaj przedmiotu
Semestr, w którym realizowany jest przedmiot
Tryb prowadzenia
Wymagania
Założenia
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2022/23-L: | W cyklu 2023/24-L: |
Efekty kształcenia
Wiedza:
1. Student zna i rozumie metody oraz zasady gromadzenia, przetwarzania oraz raportowania danych rynkowych (K_W06).
Umiejętności:
1. Student potrafi wykorzystać w sposób podstawowy i bardziej zaawansowanych program MS Excel wraz dodatkami do analizy i prezentacji danych rynkowych. Dodatkowo student potrafi integrować rozwiązania pomiędzy MS Excel a MS Power Point oraz MS Word. (K_U06).
Kompetencje społeczne:
1. Student jest gotów do podejmowania się rozwiązań problemów pojawiających w ramach wykonywanej pracy zawodowej, a które dotyczą analizy danych o charakterze ekonomicznym. (K_K02).
Kryteria oceniania
Zaliczenie przedmiotu:
1. Aktywność na zajęciach (5%)
2. Zadania realizowane podczas zajęć (25%).
3. Zaliczenie końcowe (70%).
Literatura
1. Jelen B., Tabele przestawne To co istotne w danych, czyli sprawdzone techniki analizy w Excelu, Mikom, Warszawa 2006.
2. M., Kusleika R., Walkenbach J., Excel 2019 PL. Biblia, Helion, Gliwice 2019.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: