Statystyka 6.13-ST
Przestrzeń zdarzeń elementarnych, miara prawdopodobieństwa i jej własności. Probabilistyczny model w analizie danych. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Prawdopodobieństwo warunkowe. Reguła Bayesa i jej stosowanie. Pojęcie zmiennej losowej i próby losowej. Rozkłady zmiennych losowych. Rozkład zmiennej losowej, a rozkład empiryczny. Przykłady rozkładów dyskretnych, ich własności. Rozkład dwumianowy. Obliczanie wybranych charakterystyk w próbie, wybrane rozkłady ciągłe i ich własności Istota wnioskowania statystycznego. Wstępna analiza danych. Opracowywanie danych próbkowych i statystyczny ich opis. Rozkład empiryczny i jego graficzna prezentacja. Analiza danych liczbowych jednej zmiennej. Statystyki opisowe. Rozkład częstości. Wskaźniki położenia, rozproszenia i symetrii dla ciągłych rozkładów zmiennych losowych. Opracowanie serii wyników pomiarów. Poziom i granice ufności. Wykresy kontrolne średniej i odchylenia standardowego. Wskaźniki sumaryczne i wybrane gęstości rozkładów. Rozkład normalny i t-Studenta. Pojęcie estymacji. Estymatory podstawowych parametrów. Wyznaczanie liczebności próby. Elementy weryfikacji hipotez statystycznych. Test zgodności χ2sprawdzający rozkład normalny. Testy χ2niezależności dwóch zmiennych losowych.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2022/23-L: | W cyklu 2023/24-L: |
Efekty kształcenia
Po zaliczeniu przedmiotu student zna podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej takie jak zmienna losowa, rozkład zmiennej losowej niezależność zmiennych losowych, gęstość rozkładu itp. oraz relacje pomiędzy nimi. Zna typowe rozkłady dyskretne i ciągłe oraz potrafi w arkuszu kalkulacyjnym sporządzić wykres i obliczyć prawdopodobieństwo skumulowane wybranego rozkładu o określonych parametrach. Student potrafi obliczyć wybrane wskaźniki sumaryczne i wybrane gęstości rozkładów oraz wybrane charakterystyki w prób. Zna pojęcia estymacji punktowej i przedziałowej i potrafi je stosować do wybranych obliczeń . Po zaliczeniu przedmiotu student zna podstawowe pojęcia związane z weryfikacją hipotez statystycznych takie jak hipoteza zerowa i alternatywna, błędy I i II rodzaju, wartość krytyczna i obszar krytyczny oraz potrafi poprawnie wnioskować.
Kryteria oceniania
F1. Ocena formatująca za rozwiązanie zadań w ramach konwersatorium.
P2. Ocena podsumowująca przeprowadzona pod koniec ćwiczeń na pdst. wyników egzaminu.
Literatura
1. Balicki A., Makać W., Metody wnioskowania statystycznego, Wyd. Uniw. Gd. 2000;
2. Gajek L., Kaluszka M., Wnioskowanie statystyczne, WNT 2000;
3. Koronacki J., Mielniczuk J., Statystyka dla studentów kier. techn. i przyrodniczych, WNT, W-wa 2001;
4. Middleton M.R., Excel w analizie danych, ReadMe, W-wa 2004;
5. Respondowski R., Opracowanie wyników pomiarów fizycznych, Gliwice 1995.
6. Rao C.R., „Statystyka i prawda”, PWN 1994.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: