Zastosowania informatyki 2 3.4.KRK.12TX.ZInf2
Treści programowe
A. Problematyka wykładu
Analiza struktury. Podstawy rachunku prawdopodobieństwa. Podstawy statystyki matematycznej: estymacja, testowanie hipotez statystycznych.
C. Problematyka laboratorium
Zapoznanie się z pakietem matematycznym. Opracowanie funkcji. Prezentacja graficzna danych statystycznych. Charakterystyki dużych zbiorów danych. Podstawy rachunku prawdopodobieństwa. Podstawy statystyki matematycznej: estymacja, testowanie hipotez statystycznych.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Po ukończeniu kursu student
- Zna podstawową terminologię i metodologię rachunku prawdopodobieństwa i statystyki
- Ma pogłębioną wiedzę w zakresie stosowania formalizmu matematycznego do budowy i analizy modeli matematycznych na potrzeby informatyki.
- Ma wiedzę dotyczącą metod konstruowania i posługiwania się modelami, przeprowadzania eksperymentów i analizy ich wyników w obszarze informatyki, zna techniki numeryczne.
-Posługuje się podstawowymi pojęciami statystyki matematycznej w opisywaniu zjawisk społecznych i gospodarczych oraz badaniu różnych zależności.
- Potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski, potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań informatycznych metody analityczne i eksperymentalne, w tym eksperymenty obliczeniowe.
- Potrafi testować hipotezy przy rozwiązywaniu problemów inżynierskich i prostych problemów badawczych.
Kryteria oceniania
Na ogólnych zasadach określonych w programie kształcenia, a w szczególności
A. Sposób zaliczenia
• zaliczenie z oceną.
B. Formy zaliczenia
• ustalenie oceny zaliczeniowej na podstawie ocen cząstkowych otrzymywanych w trakcie trwania semestru za wystąpienia ustne i za prace pisemne, w tym programy komputerowe.
C. Podstawowe kryteria
• uzyskanie pozytywnej oceny zaliczeniowej.
Literatura
A. Literatura wymagana do ostatecznego zaliczenia zajęć (zdania egzaminu):
A.1. wykorzystywana podczas zajęć
1. T. Górecki, Podstawy statystyki z przykładami w R, wyd. BTC, 2011
2. P. Biecek, Przewodnik po pakiecie R, Oficyna wydawnicza GiS, 2017
3. Stanisława Ostasiewicz, Zofia Rusnak, Urszula Siedlecka, Statystyka elementy teorii i zadania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2011
A.2. studiowana samodzielnie przez studenta
1. W. Krysicki i in., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz. II statystyka matematyczna
B. Literatura uzupełniająca
1. L. Gajek i M. Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: