Wykorzystanie baz danych w analizie rynku 4.B.1.7
Opis (zakres tematów):
Wprowadzenie do problematyki baz danych (podstawowe pojęcia, charakterystyka baz danych, modele i klasyfikacja baz danych, hurtownie danych).
Analiza baz danych służących do identyfikacji: osób, podmiotów, jednostek terytorialnych, wybranych procesów, wybranych obiektów ekonomicznych lub technicznych.
Analiza baz danych informacji publicznej: statystyka publiczna, informacja naukowo-techniczna, system norm technicznych, system opisów patentowych.
Analiza baz danych komercyjnych o tematyce ekonomicznej i prawnej.
Zastosowanie funkcji baz danych arkusza kalkulacyjnego do analizy danych ekonomicznych.
Microsoft Power BI (łączenie z danymi, kształtowanie danych, miary, model danych, tworzenie raportów)
Analiza danych pozyskanych z sytemu ERP z wykorzystaniem Microsoft Power BI
Realizacja projektu z wykorzystaniem systemu ERP
Prezentacja prac zaliczeniowych.
Kierunek studiów
Literatura uzupełniająca
Nakład pracy studenta
Poziom studiów
Profil kształcenia
Rodzaj przedmiotu
Semestr, w którym realizowany jest przedmiot
Tryb prowadzenia
Wymagania
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2022/23-L: | W cyklu 2024/25-L: | W cyklu 2023/24-L: |
Efekty kształcenia
Umiejętności:
Student potrafi wykorzystać bazy danych służące do zaspokajania potrzeb informacyjnych podmiotów gospodarczych.
Student potrafi wykorzystać funkcje baz danych arkusza kalkulacyjnego do analizy danych ekonomicznych.
Student potrafi przeprowadzić analizę danych z wykorzystaniem Microsoft Power BI na podstawie danych pozyskanych z sytemu ERP .
Kompetencje społeczne:
Student jest gotów do samodzielnego uzupełniania posiadanej wiedzy z ze względu na dynamikę zmian w otoczeniu gospodarczym
Kryteria oceniania
Średnia ważona wynikająca z ocen formujących F1-F3:
F1 – projekt indywidualny (60%)
F2 – praca pisemna (20%)
F3 – prezentacja (20%)
Literatura
D. Knight, M. Pearson, B. Schacht, E. Ostrowsky, Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II, Wydawnictwo Helion 2022.
Oleński J., Infrastruktura informacyjna państwa w globalnej gospodarce, Warszawa 2006.
Beynon-Davies P., Systemy baz danych, WNT, Warszawa, 2003.
Alexander M., Kusleika R., Walkenbach J., Excel 2019 PL. Biblia., Helion, Gliwice 2019.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: